MAKE THE MOST OF YOUR DATA.

I’m an AI & machine learning consultant, and I help companies make the best use of today's machine learning technology in order to hit their KPIs. I analyze your data, build machine learning models, and show you how to be more data-driven, using resources you already have in order to reach your business goals. Whether your current pain point is conversion rate, fraud prevention, anomaly detection or any other - your data already knows what you need to solve it, and I can help you find out how.

 

ABOUT ME

I’ve been working with data for over a decade, both in academia and in the tech industry. Prior to consulting, I worked for companies such as Armis and PayPal, utilizing big data and machine learning for fraud prevention, risk mitigation, and everything cybersecurity.


Today I work with both startups and more established companies, helping them use their data - and today’s AI & machine learning technology - to drive success.


In my spare time I lead the Israeli community of Women in Data Science, utilize deep learning techniques to improve whale research at the Deep Voice foundation, and mentor junior data scientists taking their first steps in the field.

20200216_205312_edited.jpg
 

SERVICES

I provide many services, some of which are:

1. Working with early-stage startups to refine their vision for incorporating AI into their product, and design both a short and long-term work plan.

2. Helping established companies understand the best ways to use their data in order to eliminate pain points and improve efficiency.

3. Building AI / ML systems to fit a specific need or requirement.

4. Mentoring junior data scientists and DS team managers, focusing on both the technical aspects of data science work, and the organizational challenges of implementing it into existing environments.

 

PRO BONO CONSULTING SESSIONS

WHO ARE THEY FOR?

Founders of early-stage startups, who would like my (free) advice on their AI strategy.

WHO QUALIFIES?

Women-led startups, startups that focus on animal welfare, or founders who have signed with Founders Pledge.

HOW TO APPLY?

Email me with a brief description of your mission, and what you hope to get from our session.

While I will not be able to accommodate everyone, I promise no message will go unanswered.

 

TALKS

 
DevFest 2020  - Noa Weiss - The Unspoken Problems With Machine Learning in Security
30:49
GDG Beer Sheva

DevFest 2020 - Noa Weiss - The Unspoken Problems With Machine Learning in Security

Machine Learning is the hottest buzzword. Everybody loves it, everybody sells it. But why is it that while fields such as Computer Vision or Natural Language Processing have stellar achievements, with new record-breaking models published every other week, the Cybersecurity industry staggers behind? Are Anomaly Detection algorithms – so well beloved for the prevention of attacks and of fraud - really suitable for those intended purposes? What price do we pay for keeping things hushed? Where do our huge datasets fail us? And how, once we spot these issues, might we try and solve them? In this talk I will go over several points that hold us back, among them: our rapidly changing input data, and who’s to blame for it; the known issues of imbalanced & untagged datasets, and why our solutions for them are insufficient; and, finally, the biggest culprit: the confidential nature of our field, and how it keeps us from being great. The unspoken problems with Machine Learning in security: let’s talk about them. Language - English Noa Weiss weissnoa.com Noa is an AI & machine learning consultant who’s been playing with data for over a decade, both in academia and in the tech industry. Prior to freelancing, Noa explored the world of risk & security, working for companies such as Armis and PayPal, as well as consulting startups on fraud prevention. In her spare time she leads the Israeli community of Women in Data Science, utilizes deep learning techniques to improve whale research at the Deep Voice foundation, and mentors junior data scientists taking their first steps in the field.
INDUSTRY.NET - פודקאסט #3 - מהם ההבדלים בין דאטה אנליסט, דאטה אנג'ניר ודאטה סיינטיסט?
32:16
Industry-Net Israel

INDUSTRY.NET - פודקאסט #3 - מהם ההבדלים בין דאטה אנליסט, דאטה אנג'ניר ודאטה סיינטיסט?

מהם ההבדלים בין דאטה אנליסט, דאטה אנג'ניר ודאטה סיינטיסט? איך אפשר להגיע לתפקידים אלו בתעשייה? אילו כלים ומיומנויות נדרשים? הפודקאסט השלישי של הקהילה עונה בדיוק על זה (ועל עוד שאלות רבות נוספות!). הפודקאסט נערך בשיתוף עם קהילת Women in Data Science Israel. הדוברות בפודקאסט: נועה וייס - יועצת עצמאית לדאטה סיינס ומאשין לרנינג. היא עובדת עם דאטה כבר מעל לעשור, גם בתעשייה וגם באקדמיה, ומתמחה בתחומי הריסק ו-cybersecurity. כיום היא עוזרת לחברות גדולות וקטנות להשתמש בדאטה שלהן כדי לשפר ביצועים למקסם רווחים. בזמנה הפנוי היא מנהלת את הקהילה הישראלית של Women in Data Science, ופעילה בעמותת Deep Voice, שמשתמשת ביכולות דיפ לרנינג למחקר לוויתנים. בפרק הזה היא באה לספר לנו מה זה אומר להיות דאטה סיינטיסט. Noa Weiss ענת פולצ'ק - דאטא אנג'ניר בעלת תואר שני בדאטא סיינס. היא בעלת ניסיון של עשר שנים בתחום הדאטה מקצה לקצה: איסוף דאטה, בניית תשתיות ופייפליינים, ביצוע אנליזה ופיתוח דשבורדים, מחקר ובניית מודלים לחיזוי בתחום הרפואי. כיום מנהלת קבוצה של דאטא אנג'נירס בחברת wix.com, ובאה לספר לנו קצת על עולם הדאטא אנג'נירינג. Anat Polachek מורג שלו - דאטה אנליסטית בחברת מדיה מוכרת, בעלת תואר ראשון בהנדסת תעשייה וניהול עם התמחות במערכות מידע. בעלת ניסיון בניתוח דאטה, כריית דאטה, הפקת תובנות, בניית דשבורדים דינמיים ובעיקר אוהבת לספר את סיפורם של המספרים. כמו כן מנהלת הקהילה הטכנולוגית, Industry.net. Morag Shilo כמו כן אם עדיין לא נרשמתם כ - subscribers, מוזמנים! רשמים וקישורים רלוונטים לפודקאסט: (תודה לנועה וייס, כל הזכויות שמורות) הרצאת "10 מושגים שכדאי להכיר ב-Machine Learning" של נועה (בעברית): https://www.youtube.com/watch?v=iQDa2ShYvPc הרצאת "10 מושגים שכדאי להכיר ב-Machine Learning" של נועה (באנגלית): https://www.youtube.com/watch?v=thYknU_3zf4 פוסט של נועה על איך להשאר מעודכנ.ת בעולם הדאטה סיינס: https://towardsdatascience.com/data-science-street-smarts-navigating-the-sea-of-information-24091785fadb קהילת Women in Data Science בפייסבוק: https://www.facebook.com/groups/2032669270341585/ האתר של נועה: https://www.weissnoa.com/ קרדיט לג'נגל: עומר בונין שמעון
 

BLOG POSTS

Things I've Written

Data science team management — how to do it right? A compilation.

How to classify taxonomic data like a pro.

Building your first hierarchical classification model? This post is for you.

Best practices for your hierarchical classification ensemble model.

How to measure the performance of your hierarchical classification model.

How to stay up-to-date while not losing focus on our own work.

 

COMMUNITY

PRO BONO WORK & SOCIAL INITIATIVES

91939367_906206509831945_581538245460885

DEEP VOICE FOUNDATION

Research Engineer

Utilizing Deep Learning techniques to improve whale research around the world.

WiDS_logo_edited.jpg

WIDS ISRAEL

Community Leader

Leader of the Israeli Community of Women in Data Science (WiDS).

baot_logo_square.jpg

BAOT'S MENTORING PROGRAM

Mentor

Mentoring junior data scientists as part of the Baot program for women in R&D professsions.

giveandtech_logo.png

GIVE & TECH

Lecturer

Lecturer in a non-profit, community-based course of machine learning.

 

LET'S CHAT

Got an exciting new data project you want me to get on? In need of some consulting for all that machine learning? Drop me a line at: